Dr. Fabien Gerard Christian Plisson
Laboratorio de Péptidos Terapéuticos
Investigador Cinvestav 2C
SNII I
(462) 623 96 00 Ext. 9635
fabien.plisson@cinvestav.mx
Líneas de investigación
- Descubrimiento de nuevos péptidos bioactivos de la biodiversidad (mexicana) con análisis proteo-transcriptómica.
- Diseño de péptidos bioactivos usando inteligencia artificial, bioinformática estructural e ingeniería proteica.
- Desarrollo de herramientas computacionales para el aprovechamiento de productos naturales.
Proyectos relevantes
- Estudios proteo-transcriptómicos de venenos de hormigas y escorpiones mexicanos.
- Bioinformática estructural y algoritmos de aprendizaje profundo aplicados a la venómica.
- Sesgo de algoritmo en el diseño de péptidos guiado por aprendizaje automático.
- Evolución dirigida guiada por aprendizaje automático aplicada a toxinas.
- Desarrollo de péptidos antimicrobianos estables mediante injerto molecular.
Semblanza
Licenciatura en Ciencias de la Vida por la Universidades de Toulon y Aix-Marseille en Francia. Maestría en Química por la Universidad de Aix-Marseille Marsella en Francia. Maestría en Ingeniería Química por la Escuela Nacional de Química de Montpellier en Francia. Doctorado en Quimica Organica por el Instituto de Biociencia Molecular de la Universidad de Queensland, Australia en colaboración con la empresa Noscira de España. Investigador postdoctoral en la Universidad de Queensland, Australia en colaboración con las empresas farmacéuticas Pfizer (Estados Unidos) y Protagonist Therapeutics (Australia). Investigador de Cátedra Conacyt, Cinvestav Unidad de Genómica Avanzada.
Publicaciones recientes y/o relevantes
- Saldivar González, F. I.; Aldas Bulos, V. D.; Medina Franco, J. L. & Plisson, F (2022). Natural product drug discovery in the artificial intelligence era. Chemical Science, 13, 1526-1546. DOI: 10.1039/D1SC04471K.
- Barona Gómez, F.; Delaye L.; Díaz Valenzuela, E.; Plisson, F.; Cruz Pérez, A.; Díaz Sánchez, M.; García Sepúlveda, C. A.; Sanchez Flores, A.; Pérez Abreu, R.; Valencia Valdespino, F. J.; Vega Magaña, N.; Muñoz Valle, J. F.; García González, O. P.; Bernal Silva, S.; Comas García, A.; Cibrián Jaramillo (2021), A. Phylogenomics and population genomics of SARS-CoV-2 in Mexico during the pre-vaccination stage reveals variants of interest B.1.1.28.4, B.1.1.222 or B.1.1.519 and the nucleocapsid mutation S194L associated with symptoms. Microbial genomics DOI: 10.1099/mgen.0.000684 .
- Plisson, F.; Ramírez Sánchez, O. & Martínez Hernández, C (2020). Machine learning-guided discovery and design of non-hemolytic peptides. Scientific Reports 10, 16581. DOI: 10.1038/s41598-020-73644-6.
- Plisson, F. & Piggott, A. M. (2019). Predicting blood-brain barrier permeability of marine-derived kinase inhibitors using ensemble classifiers reveals potential hits for neurodegenerative disorders. Mar. Drugs, 17, 81. DOI: 10.3390/md17020081 .
- Plisson, F.; Hill, T. A.; Mitchell, J. M.; Hoang, H. N.; de Araujo, A. D.; Xu, W. J.; Cotterell, A.; Edmonds, D. J.; Stanton, R. V.; Derksen, D. R.; Loria, P. M.; Griffith, D. A.; Price, D. A.; Liras, S.; Fairlie, D. P. Helix-constraints and amino acid substitution in GLP-1 increase cAMP and insulin secretion but not β-arrestin 2 signaling Eur. J. Med. Chem. 2017, 127, 703-714. DOI: 10.1016/j.ejmech.2016.10.044 .
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