Xiaoou Li Zhang

Xiaoou Li Zhang

Laboratorio: Ciencia de Datos


Investigador Titular "Cinvestav 3C"

SNI II

+52 55 5747 3800 Ext. 6552
xiaoou.li@cinvestav.mx

Página personal

https://delta.cs.cinvestav.mx/~lixo/

 

 


Áreas de investigación

Sus áreas actuales de interés son aplicaciones de redes de Petri, Redes neuronales para identificación de sistemas y Sistemas basados en conocimiento.

  • Aplicación de Minería de Datos.
  • Ciencia de Datos.
  • Interfaz de Hombre-Máquina.

 


Semblanza

Obtuvo su licenciatura en Matemática Aplicada y su Doctorado en Control Automático de la Universidad Noreste, China de 1991 a 1995. Ha dirigido más de 30 tesis de doctorado/maestría y ha desarrollado tres proyectos de Ciencias básicas de CONAHCYT.

 


Publicaciones recientes y/o relevantes

  • 1. Ramírez-Mendoza, A.M.E., Yu, W. and Li, X., "A New Spike Membership Function for the Recognition and Processing of Spatiotemporal Spike Patterns: Syllable-Based Speech Recognition Application", Mathematics 2023, 11(11), 2525; https://doi.org/10.3390/math11112525.
  • 2. Li, Y., Cui, H., Liu, H. Li X., "Triple-layer attention mechanism-based network embedding approach for anchor link identification across social networks". Neural Comput & Applic. 34, 2811–2829 (2022). DOI: doi.org/10.1007/s00521-021-06556-9.
  • 3. Jian Pan, Congbo Li, Gina Tang, Wei Li, Xiaoou Li, "Energy Consumption Prediction of CNC Machining Process with Incomplete Data", IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, Vol. 8, No. 5, Page(s): 987-1000, May 2021, DOI: 10.1109/JAS.2021.1003970.
  • 4. J. Wang, C. Xu, Z. Yang, J. Zhang and X. Li, "Deformable Convolutional Networks for Efficient Mixed-Type Wafer Defect Pattern Recognition", IEEE Transactions on Semiconductor Manufacturing, Vol. 33, No. 4, pp. 587-596, November 2020.
  • 5. Abigail M. E. Ramírez-Mendoza, Wen Yu and Xiaoou Li, "A Novel Fuzzy System with Adaptive Neurons for Earthquake Modeling", IEEE Access, Vol. 8, pp. 101369-101376, 2020.

 


Proyectos relevantes

  • Análisis de serie de tiempo para la predicción de energía eólica.

 


Información relevante

  • Es miembro del Consejo Editorial de IEEE Press y Editora Asociada de varias revistas JCR Q1.

 

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