Eduardo Arturo Rodríguez Tello

Investigador Titular "Cinvestav 3C", SNII 2

Departamento: Cinvestav Tamaulipas

Teléfono: 834 107 0220. Ext 1100

Correo electrónico: ertello@cinvestav.mx

Semblanza:

El Dr. Eduardo A. Rodríguez Tello cursó la licenciatura en Ingeniería en Sistemas Computacionales y la Maestría en Ciencias Computacionales en el Tecnológico de Monterrey Campus Cuernavaca, donde se graduó con mención honorífica en 1996 y 1999, respectivamente. Después de trabajar para algunas compañías de desarrollo de software, obtuvo una beca del CONACYT para realizar estudios de Doctorado en Ciencias Computacionales en la Universidad de Angers (Francia), de donde se graduó con mención honorífica (très honorable) en 2007.

Actualmente es Profesor Investigador Titular en el Cinvestav Unidad Tamaulipas, donde presta sus servicios desde abril de 2008. Ha impartido cursos a nivel licenciatura y posgrado en diversas instituciones: Tecnológico de Monterrey (grupos nacionales y en los campi Monterrey, Guadalajara y Cuernavaca), UAEM, UPEMOR. Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores (SNII, Nivel II) y de la Academia Mexicana de Computación (AMEXCOMP).

Sus trabajos de investigación se desarrollan en torno al diseño e implementación de algoritmos eficientes para resolver problemas de optimización combinatoria a gran escala. A la fecha estos han dado lugar a la publicación de 1 libro, 23 artículos en reconocidas revistas indexadas (la gran mayoría de ellos en las revistas del más alto factor de impacto de su especialidad, Q1 SCImago Journal Rank) y más de 35 trabajos publicados en capítulos de libro o memorias de prestigiosos congresos internacionales (EvoCOP, GECCO, IEEE CEC, PPSN, etc). Algunos de ellos han recibido reconocimientos y de acuerdo con Google Scholar en conjunto acumulan más de 938 citas bibliográficas con un índice H de 16 (en Scopus 537 citas con índice H de 13). Algunos de sus artículos han sido ampliamente citados y discutidos por otros autores en distintos artículos de revisión (surveys).

A lo largo de su carrera el Dr. Rodríguez-Tello ha sido líder técnico de tres proyectos de investigación científica básica, para los cuales ha obtenido fondos mediante concurso por 115,000 dólares. Además, ha sido colaborador en otros cuatro proyectos de investigación nacionales e internacionales cuyos fondos suman 458,500 dólares. Se ha desempeñado como miembro invitado de más de 60 comités de programas de 20 conferencias internacionales y regularmente se le invita para participar como árbitro en al menos 12 revistas de renombre en su área de investigación. Su participación como editor invitado lo ha llevado a publicar en colaboración con sus colegas 3 números especiales en distintas revistas científicas indexadas. Ha sido también invitado como revisor externo de propuestas de proyectos presentadas a agencias de financiamiento de la investigación en México y el extranjero (CONACYT, Comisión Nacional de Investigación Científica y Tecnológica de Chile, Agencia Nacional de Promoción Científica y Técnica de Argentina). Ha supervisado 2 tesis doctorales, 10 de maestría y 3 de licenciatura. Ha sido nombrado profesor visitante en la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso Chile (2012, 2013, 2023, 2024) y en la Universidad de Angers, Francia (2015, 2016-2017, 2019, 2024-2025).

En la actualidad tiene en marcha una serie de colaboraciones científicas con diversas instituciones nacionales e internacionales (Universidad Rey Juan Carlos de España, Pontificia Universidad Católica de Valparaíso en Chile, Universidad de Angers y Universidad de Nantes en Francia, Universidad de Stirling en Escocia, y Universidad de Hohai en China).

Líneas de investigación:

Los trabajos de investigación del Dr. Rodríguez Tello se centran en la solución eficiente de problemas de optimización combinatoria mediante el diseño e implementación de algoritmos avanzados. Dichos algoritmos emplean conceptos avanzados como la evolución, el aprendizaje automático y la autoadaptación para lograr alcanzar soluciones robustas y de buena calidad. En particular ha logrado desarrollar algoritmos (exactos y aproximados) para resolver eficazmente problemas de NP-difíciles provenientes de las siguientes áreas de aplicación:

• Teoría de grafos: minimización del ancho de banda, minimización del ancho de banda cíclico, arreglo lineal mínimo, etc.
• Bioinformática: predicción de la estructura 3D de proteínas, inferencia de modelos de redes reguladoras de genes, reconstrucción filogenética mediante máxima parsimonia, etc.

Proyectos relevantes:

• Selección de características usando metaheurísticas para potenciar modelos predictivos en salud. Proyecto VINCI/PUCV/039.347/2023, financiado por la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso (PUCV) de Chile, Abr 2023– dic 2023. Investigador colaborador internacional.
• Algoritmos autoadaptativos para la resolución eficiente del problema de minimización de la suma del ancho de banda cíclico en grafos generales. Proyecto ID-00114 del Fondo SEP-Cinvestav de Apoyo a la Investigación, Ene 2019 – dic 2020. Investigador responsable.

Publicaciones recientes y/o relevantes:

• An intensification-driven search algorithm for the family traveling salesman problem with incompatibility constraints. Zequn Wei, Jin-Kao Hao, Jintong Ren, Qinghua Wu and Eduardo Rodriguez-Tello. Knowledge-Based Systems, 302:112378, DOI: 10.1016/j.knosys.2024.112378, Elsevier, October 2024.
• B-PSA: A Binary Pendulum Search Algorithm for the Feature Selection Problem. Broderick Crawford, Felipe Cisternas-Caneo, Katherine Sepúlveda, Ricardo Soto, Álex Paz, Alvaro Peña, Claudio León de la Barra, Eduardo Rodriguez-Tello, Gino Astorga, Carlos Castro, Franklin Johnson, Giovanni Giachetti. Computers, 12(12):249, DOI: 10.3390/computers12120249, MDPI, November 2023.
• Population-based iterated greedy algorithm for the S-labeling problem. Manuel Lozano and Eduardo Rodriguez-Tello. Computers & Operations Research, 155:106224, DOI: 10.1016/j.cor.2023.106224, Elsevier, July 2023.
• A Variable Neighborhood Search approach for Cyclic Bandwidth Sum Problem. Sergio Cavero, Eduardo G. Pardo, Abraham Duarte and Eduardo Rodriguez-Tello. Knowledge-Based Systems, 246:108680, DOI: 10.1016/j.knosys.2022.108680, Elsevier, June 2022
• Search Trajectory Networks Applied to the Cyclic Bandwidth Sum Problem. Valentina Narvaez-Teran, Gabriela Ochoa and Eduardo Rodriguez-Tello. IEEE Access, 9(1):151266-151277, DOI: 10.1109/ACCESS.2021.3126015, IEEE Press, November 2021.
• Two-dimensional bandwidth minimization problem: Exact and heuristic approaches. Miguel Ángel Rodríguez-Garcia, Jesús Sánchez-Oro, Eduardo Rodriguez-Tello, Éric Monfroy and Abraham Duarte. Knowledge-Based Systems, 214:106651, DOI: 10.1016/j.knosys.2020.106651, Elsevier, February 2021.
• A new iterated local search algorithm for the cyclic bandwidth problem. Jintong Ren, Jin-Kao Hao, Eduardo Rodriguez-Tello, Liwen Li and Kun He. Knowledge-Based Systems, 203:106136, DOI: 10.1016/j.knosys.2020.106136, Elsevier, September 2020.
• Alternative evaluation functions for the cyclic bandwidth sum problem. Eduardo Rodriguez-Tello, Frédéric Lardeux, Abraham Duarte and Valentina Narvaez-Teran. European Journal of Operational Research, 273(3):904-919, DOI: 10.1016/j.ejor.2018.09.031, Elsevier, March 2019.