Líneas de investigación

Software para Telecomunicaciones: Gestión de redes y servicios de próxima generación.

Redes Definidas por Software (Software Defined Networks): Funciones de Virtualización en Redes Fijas y Móviles (SDN/NFV),

Redes de Centros de Datos Definidas por Software (DC-SDN)

Inteligencia Artificial Aplicada: optimización de recursos en redes de próxima generación (5G, Beyond 5G, 6G), aplicaciones de aprendizaje automático.

Proyectos de desarrollo tecnológico: Sistemas y plataformas TIC en la industria y gobierno, Telecomunicaciones, Smart Cities, Industria 4.0, Internet de las Cosas (IoT)

Líneas de investigación

Robótica móvil: Estudio y desarrollo de técnicas y estrategias para incrementar la autonomía y funcionalidad de los robots móviles en entornos dinámicos, desde estructuras mecánicas eficientes, pasando por el estudio de los problemas de navegación autónoma con algoritmos avanzados para la planificación de trayectorias, hasta la generación de mapas precisos utilizando diferentes técnicas SLAM.

Vehículos aéreos no tripulados (VANT): Diseño y optimización de plataformas aéreas, así como el desarrollo de algoritmos para la navegación autónoma. En particular, desarrollo e investigación en sistemas de VANTs colaborativos, abordando problemas de colaboración y coordinación centralizada y no centralizada, para ejecutar tareas complejas de manera eficiente, especialmente en problemas de exploración y generación de mapas.

Inteligencia Computacional: Desarrollo e implementación de algoritmos de Inteligencia Computacional para resolver de forma eficiente y óptima problemas relacionados con distintas áreas de aplicación, como la logística, la gestión de flotas y la robótica, así como el estudio de interfaces intuitivas hombre-máquina que facilitan la comunicación y colaboración entre humanos y robots.

Visión por computadora: Estudio y desarrollo de aplicaciones de visión por computadora en robótica móvil, tanto aérea como terrestre, como la odometría visual, la interacción hombre-máquina, la generación de mapas y la navegación visual.

Líneas de investigación

Optimización altamente dimensional

Optimización multiobjetivo

Evolución diferencial y otras metaheurísticas

Problemas de calendarización

Conducción autónoma y otros problemas relacionados con autos eléctricos

Líneas de investigación

• Optimización Combinatoria.
• Diseños Experimentales.
• Inteligencia Artificial.
• Bases de Datos.

Líneas de investigación

Dispositivos y sistemas de cómputo móvil: Diseño y validación de métodos de gestión eficiente de recursos a nivel de enlace para sistemas de comunicaciones móviles celulares (5G, 6G) mediante simulación por computadora; se desarrollan estrategias para mejorar la eficiencia energética en dispositivos móviles inteligentes con capacidad de aprendizaje local o colaborativo con entidades de cómputo (edge, fog, o nube), para el despliegue de arquitecturas aprendizaje federado o distribuido en el Internet de las Cosas (IoT). Entre los casos de uso de interés en esa línea de investigación se destacan servicios basados en ubicación y análisis de movilidad.

Salud móvil: Aplicación de fundamentos de computación y comunicación para el diseño de métodos y sistemas de apoyo a la decisión médica, para lo cual se diseñan algoritmos de codificación o fusión de datos de modalidades diversas (clínicas o fisiológicas) para el modelado y predicción de eventos adversos asociados al deterioro de salud del paciente. La línea dirige los esfuerzos hacia dos metas: i) investigación multidisciplinaria en la intersección de ciencias de la computación y ciencias de la salud, fomentando colaboraciones con especialistas médicos de entidades de salud de tercer nivel de atención médica para la validación en entornos controlados de los métodos de predicción de eventos adversos diseñados y, eventualmente, la potencial traslación a un entorno clínico para la atención, seguimiento o prevención de enfermedades crónico degenerativas, y ii) integración de servicios de salud móvil a casos de uso del IoT, incluyendo servicios de ciberseguridad y aprendizaje federado

Líneas de investigación

Aprendizaje Automático: Desarrollo de algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado con énfasis en clasificación y agrupamiento de datos.

Reconocimiento de Patrones: Desarrollo de métodos para el descubrimiento de regularidades en datos e imágenes.

Análisis de Imágenes Digitales: Desarrollo de métodos de preprocesamiento, segmentación, extracción de rasgos y clasificación con énfasis en imágenes médicas.

Líneas de investigación

• Optimización (Optimization).
• Inteligencia Computacional (Computational Intelligence).
• Metaheurísticas Bioinspiradas (Bioinspired Metaheuristics).
• Cómputo Evolutivo (Evolutionary Computing).
• Aprendizaje Automático Evolutivo (Evolutionary Machine Learning).

Líneas de investigación

• Aprendizaje Automático y Profundo (Machine Learning y Deep Learning).
• Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP).
• Optimización y Análisis de Redes Complejas.
• Métodos Cuantitativos y Modelado Estadístico Avanzado.
• Aprendizaje Multimodal para Aplicaciones Biomédicas.

Líneas de investigación

• Análisis de datos: Realizamos análisis exploratorio y predictivo sobre datos médicos, específicamente diversos tipos de cáncer y damos demográficos. Asimismo, realizamos análisis predictivo sobre infraestructuras de cómputo de alto desempeño.
• Análisis de texto: Desarrollamos algoritmos para extracción y modelado de texto para generar modelos de lenguaje de dominio específico.
• Web Semántica: Diseñamos algoritmos para generación e ingesta de grafos de conocimiento (Knowledge Graphs) en dominios específicos.
• Cloud Computing: Realizamos análisis de datos empleando diversos modelos de infraestructuras de cloud computing. Asimismo, analizamos datos de la misma infraestructura que se emplea para apoyar a la toma de decisiones en DevOps.