Iván López Arévalo

Investigador Titular "Cinvestav 3C", SNII 1

Departamento: Cinvestav Tamaulipas

Teléfono: 834 107 0220. Ext 1142

Correo electrónico: ilopez@cinvestav.mx

Semblanza:

Investigador en Unidad Tamaulipas desde 2006. Doctor en Computación por la Universidad Politécnica de Cataluña (Barcelona). Fue asistente de investigador en Universidad de Barcelona (Barcelona) y asistente de profesor en Universidad Rovira i Virgili (Tarragona). Ha participado en 10 proyectos de investigación y 2 proyectos con empresas. Ha dirigido 25 tesis de maestría y 6 de doctorado. Ha publicado 53 artículos en revistas indexadas JCR, 87 artículos en congresos internacionales y 2 libros.

Líneas de investigación:

• Análisis de datos: Realizamos análisis exploratorio y predictivo sobre datos médicos, específicamente diversos tipos de cáncer y damos demográficos. Asimismo, realizamos análisis predictivo sobre infraestructuras de cómputo de alto desempeño.
• Análisis de texto: Desarrollamos algoritmos para extracción y modelado de texto para generar modelos de lenguaje de dominio específico.
• Web Semántica: Diseñamos algoritmos para generación e ingesta de grafos de conocimiento (Knowledge Graphs) en dominios específicos.
• Cloud Computing: Realizamos análisis de datos empleando diversos modelos de infraestructuras de cloud computing. Asimismo, analizamos datos de la misma infraestructura que se emplea para apoyar a la toma de decisiones en DevOps.

Proyectos relevantes:

• Auditoría Informática 2024 y 2023 al Sistema de Voto Electrónico por Internet para mexicanos en el extranjero. Instituto Nacional Electoral.
• Auditoria Informática 2024, 2022, 2021, 2019 y 2017 al Sistema del Programa de Resultados Electorales Preliminares del IEETAM.
• Responsable Cátedra CONACYT “Búsqueda y análisis semántico de información en Internet incorporando localización geográfica”. 2015-2024.
• PRONACES Salud “Plataforma tecnológica para la gestión, aseguramiento, intercambio y preservación de grandes volúmenes de datos en salud y construcción de un repositorio nacional de servicios de análisis de datos de salud”. En colaboración con el Dr. José Luis González Compeán (Responsable). 2021-2023.
• SEP-CINVESTAV “Enfoque de Extracción de Información independiente de dominio para identificación y enlazado de entidades nombradas”. 2021.

Publicaciones recientes y/o relevantes:

• J. Armando Barron-Lugo, Ivan Lopez-Arevalo, J.L. Gonzalez-Compean, M. Susana Alvarado-Barrientos, Jesus Carretero, Victor J. Sosa-Sosa, Raffaele Montella. A GIS-big data model for improving the coverage and analysis processes of territory observation, and integrating ground-based observations with retrospective meteorological data. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, Volume 128, 2024, 103736, ISSN 1569-8432, Online ISSN 1872-826X. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jag.2024.103736
• Lizet Jarquin-Yañez, Monica Imelda Martinez-Acuña, Ivan Lopez-Arevalo, Jaqueline Calderon Hernandez. Characterization of residential proximity to sources of environmental carcinogens in clusters of Acute Lymphoblastic Leukemia in San Luis Potosi, Mexico. Environmental Research, 118790, Elsevier ISSN 0013-9351, 2024. DOI: https://doi.org/10.1016/j.envres.2024.118790
• Melesio Crespo-Sanchez, Ivan Lopez-Arevalo, Edwin Aldana-Bobadilla, Helena Gomez-Adorno, Jose Luis Gonzalez-Compean. Spectrep: A software for spectral representation of text content. SoftwareX, Volume 27, 101849. 2024. ISSN 2352-7110, Elsevier. DOI: https://doi.org/10.1016/j.softx.2024.101849
• J. Armando Barron-Lugo, J.L. Gonzalez-Compean, Ivan Lopez-Arevalo, Jesus Carretero, Jose L. Martinez-Rodriguez. Xel: A cloud-agnostic data platform for the design-driven building of high-availability data science services. Future Generation Computer Systems, online. Elsevier. 2023. DOI: 10.1016/j.future.2023.03.019
• Ordoñez-Guillen, N.E., Gonzalez-Compean, J., Lopez-Arevalo, I., Contreras-Murillo, M. & Aldana-Bobadilla, E. Machine learning based study for the classification of Type 2 diabetes mellitus subtypes. BioData Mining 16, 24 (2023). Springer. DOI: https://doi.org/10.1186/s13040-023-00340-2
• J. Armando Barron-Lugo, Jose Luis Gonzalez-Compean, Jesus Carretero, Ivan Lopez-Arevalo, Raffaele Montella. A novel transversal processing model to build environmental big data services in the cloud. Environmental Modelling and Software. Elsevier 144 (2021) ID 105173. DOI: 10.1016/j.envsoft.2021.105173
• Ana B. Rios-Alvarado, Jose L. Martinez-Rodriguez, Andrea G. Garcia-Perez, Tania Y. Guerrero-Melendez, Ivan Lopez-Arevalo, Jose Luis Gonzalez-Compean. Exploiting lexical patterns for knowledge graph construction from unstructured text in Spanish. Complex & Intelligent Systems. DOI: 10.1007/s40747-022-00805-7
• Melesio Crespo-Sanchez, Ivan Lopez-Arevalo, Edwin Aldana-Bobadilla, Alejandro Molina-Villegas. A content spectral-based text representation. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, vol. 42, no. 5, pp. 4599-4610. IOPress. 2022. DOI: 10.3233/JIFS-219248
• Jose L. Martinez-Rodriguez, Aidan Hogan, and Ivan Lopez-Arevalo. Information Extraction meets the Semantic Web: A Survey. Semantic Web vol. 11, no. 2, pp. 255-335. IOS Press, 2020. DOI: 10.3233/SW-180333
• Jose Martinez-Rodriguez, Ivan Lopez-Arevalo, Ana B. Rios-Alvarado. Mining information from sentences through Semantic Web data and information extraction tasks. Journal of Information Science (Q2). Editorial SAGE. 2020. DOI: 10.1177/0165551520934387