Wilfrido Gómez Flores

Investigador Titular "Cinvestav 3D", SNII 2

Cinvestav Tamaulipas

834 107 0220. Ext 1109

wilfrido.gomez@cinvestav.mx

Semblanza:

Wilfrido Gómez Flores es Ingeniero en Electrónica y de Comunicaciones por la Universidad Tecnológica de México. Obtuvo los grados de Maestría y Doctorado en Ciencias en Ingeniería Eléctrica en el Cinvestav. Actualmente es investigador en el Cinvestav Unidad Tamaulipas. Tiene más de 100 artículos en revistas y congresos nacionales e internacionales.

Líneas de investigación: 

• Aprendizaje Automático: Desarrollo de algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado con énfasis en clasificación y agrupamiento de datos.
• Reconocimiento de Patrones: Desarrollo de métodos para el descubrimiento de regularidades en datos e imágenes.
• Análisis de Imágenes Digitales: Desarrollo de métodos de preprocesamiento, segmentación, extracción de rasgos y clasificación con énfasis en imágenes médicas.

Proyectos relevantes:

• “Desarrollo y optimización de métodos de aprendizaje automático para la construcción de modelos predictivos radiómicos a partir de imágenes oncológicas” otorgado por la Agencia Mexicana de Cooperación Internacional para el Desarrollo (AMEXCID) en la Convocatoria de Cooperación Científica y Tecnológica México-Italia 2022, para el periodo 2025-2027.

Publicaciones recientes y/o relevantes:

• Wilfrido Gómez-Flores, Maria Julia Gregorio-Calas, and Wagner Coelho de Albuquerque Pereira, "BUS-BRA: A breast ultrasound dataset for assessing computer-aided diagnosis systems," Medical Physics, vol. 51, no. 4, pp.3110–3123, 2024 (https://doi.org/10.1002/mp.16812)
• Elisa Scalco, Wilfrido Gómez-Flores, and Giovanna Rizzo, "A genetic programming approach to radiomic-based feature construction for survival prediction in non-small cell lung cancer," Applied Sciences, vol. 14, no. 16, p. 6923, 2024 (https://doi.org/10.3390/app14166923)
• Wilfrido Gómez-Flores and Humberto Sossa, "Learning smooth dendrite morphological neurons by stochastic gradient descent for pattern classification," Neural Networks, vol. 168, pp. 665–676, 2023 (https://doi.org/10.1016/j.neunet.2023.09.033)
• Wilfrido Gómez-Flores and Humberto Sossa, "Improving the classification performance of dendrite morphological neurons," IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, vol. 34, no. 8, pp. 4659–4673, 2023 (https://doi.org/10.1109/TNNLS.2021.3116519)
• Samuel Omar Tovias-Alanis, Humberto Sossa, and Wilfrido Gómez-Flores, "Learning smooth dendrite morphological neurons for pattern classification using linkage trees and evolutionary-based hyperparameter tuning," Pattern Recognition Letters, vol. 172, pp. 274–281, 2023 (https://doi.org/10.1016/j.patrec.2023.05.024)
• Fernando Arce, Wilfrido Gómez-Flores, Uriel Escalona, and Humberto Sossa, "Learning an artificial neural network to discover bit-quadbased formulas to compute basic object properties," Pattern Recognition, vol. 142, p. 109685, 2023 (https://doi.org/10.1016/j.patcog.2023.109685)
• Adán José-García and Wilfrido Gómez-Flores, "CVIK: A Matlab-based cluster validity index toolbox for automatic data clustering," SoftwareX, vol. 22, p. 101359, 2023 (https://doi.org/10.1016/j.softx.2023.101359)
• Wilfrido Gómez-Flores and W.C.A. Pereira, "Gray-to-color image conversion in the classification of breast lesions on ultrasound using pre-trained deep neural networks," Medical & Biological Engineering & Computing, 2023 (https://doi.org/10.1007/s11517-023-02928-6)